基于方向场计算的铁轨智能识别方法研究

• 作者: 朱亚男
• 来源期刊: 西安铁路职业技术学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能监控 铁轨 方向场 铁路安全
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: U298.1

摘要

针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,而铁轨的自动识别算法是实现该系统的关键技术。通过对铁轨特征进行分析,提出了基于邻域灰度变化的方向场检测算法,经实验验证,该算法用于铁轨自动识别效果显著且鲁棒性好,在绝大多数场景和天气状况下都可准确识别出轨道,对智能铁路入侵检测系统的实施具有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱亚男	西安铁路职业技术学院牵引动力学院动车组驾驶与维修教研室	23	15	3.0	3.0