基于语义空间的抽取式单文档摘要方法

• 作者: 杨山 杨雅婷 温正阳 米成刚
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本摘要 Word2Vec TextRank 词频-逆文本频率指数 句子-原文相似度 序列到序列
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 自然语言处理计算方法
• 页码范围: 237-242
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.201811014

摘要

目前的抽取式单文档摘要方法未考虑原文中句子和原文语义信息相关度,针对该问题,提出一种基于语义空间的抽取式单文档摘要方法.首先,利用Word2Vec训练词向量以获取语义空间,并基于该语义空间表示句子和原文;然后,基于余弦相似度计算句子与原文相似度值,并使用TextRank和词频-逆文本频率指数(TF-IDF)模型计算原文中句子的权重;最后,将相似度值与权重相结合得到句子的最终权重值.实验结果表明,该模型摘要质量优于基于深度学习的基线系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雅婷	中国科学院新疆理化技术研究所	26	79	6.0	8.0
10	杨山	中国科学院新疆理化技术研究所	1	0	0.0	0.0
19	温正阳		1	0	0.0	0.0