基于遗传算法的风电机组叶片参数优化设计

• 作者: 华广胜 吴旭龙 孙后环 许晓文
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 遗传算法 优化设计 模态分析
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 508-513
• 页数: 6页
• 分类号: TK83
• 字数: 4004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2019.04.017

摘要

针对某2 MW大型风电机组叶片进行气动性能分析,根据给出的叶片基本参数,以风能利用系数最大为优化目标,基于遗传算法对风电机组叶片的参数进行全局最优搜索,并对遗传算法和Wilson设计法的优化结果进行数据分析,得到了风能利用效率更好的叶片外形参数.根据叶片外形参数进行建模,应用ANSYS软件对叶片进行模态分析,研究了叶片前六阶模态下的响应情况,通过数值分析确定了叶片的最佳气动参数,为风电机组叶片的优化设计提供有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙后环	南京工业大学机械与动力工程学院	38	144	7.0	10.0
2	许晓文	南京工业大学机械与动力工程学院	5	4	1.0	1.0
3	华广胜		14	14	2.0	2.0
4	吴旭龙	南京工业大学机械与动力工程学院	3	0	0.0	0.0