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摘要:
提出基于循环频谱特征提取的路面裂缝分类方法.首先从图像像素获得2个1维信号,然后通过累积傅里叶变换计算每个信号的频谱相关函数,最后根据不同区域频谱相关函数的能量和标准差对路面图像进行分类.实验结果表明:与基于Gabor小波、离散小波、双树复小波及双树旋转复小波变换的特征提取分类方法相比,所提方法得到了较高的分类正确率.
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文献信息
篇名 基于循环频谱特征提取的路面裂缝分类方法
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 路面裂缝 纹理特征 频谱相关函数 循环谱
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 电子信息技术
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP751
字数 1738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2019.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏 南京信息工程大学电子与信息工程学院 45 51 4.0 5.0
2 马味敏 南京信息工程大学电子与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
3 蒋威 南京信息工程大学电子与信息工程学院 4 2 1.0 1.0
4 袁文婷 南京信息工程大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
路面裂缝
纹理特征
频谱相关函数
循环谱
研究起点
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期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
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