一种改进型几何聚类指纹室内定位方法

• 作者: 何富贵 张峰辉 李石荣 符茂胜
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: K最近邻算法 室内定位 几何聚类 接收信号强度 支持向量机 贡献度
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2019.04.05

摘要

为解决传统加权K最近邻算法(WKNN,Weighting K-Nearest Neighbor)定位方法中选取K值存在局限性影响定位精度的问题,提出了一种改进型几何聚类指纹室内定位方法.该方法首先利用网格分布在定位区域构建指纹点几何位置分布,采集指纹点接收信号强度(RSS,Received Signal Strength)和位置信息,建立指纹定位数据库;然后,利用支持向量机分类算法在解决高维度和非线性问题上的优势选取定位点的多个近邻指纹点,根据对定位贡献度的大小筛选近邻指纹点并构建几何聚类定位区域;最后利用WKNN算法进行定位.实验结果表明,提出的方法解决了传统WKNN方法中多边形定位区域在K值选取存在局限性的问题,具有更高的定位精度和工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符茂胜	皖西学院电子与信息工程学院	42	80	6.0	6.0
2	何富贵	皖西学院电子与信息工程学院	14	23	4.0	4.0
3	李石荣	皖西学院电子与信息工程学院	6	9	1.0	3.0
4	张峰辉	皖西学院电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0