基于幂次变换的自适应超声医学图像去噪算法

• 作者: 梁振 王绍波
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 小波变换 超声医学图像 幂次变换 斑点噪声
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 临床影像技术
• 页码范围: 76-79,84
• 页数: 5页
• 分类号: R730.41
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2019.02.021

摘要

目的 探求一种有效地去除噪声又能很好地保留超声医学图像高频细节信息的去噪算法.方法 提出一种基于幂次变换的自适应超声医学图像去噪算法,该算法主要是对大于阈值的小波系数进行幂次变换,使处理后的小波系数尽可能地接近原始小波系数,并能很好地保留小波系数的连续性.结果 实验结果表明,噪声较小时,该算法方差较小,并且视觉效果优于软阈值算法.结论 该算法有效地实现了对超声医学图像斑点噪声的自适应抑制,在噪声较小时,能很好地去除噪声,并保留高频细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁振	安徽医科大学生物医学工程系	25	100	5.0	9.0
2	王绍波	安徽医科大学附属安庆医院设备科	4	7	1.0	2.0