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摘要:
介绍了基于内容的推荐算法、基于模型的推荐算法、基于规则的推荐算法和协同过滤算法,优化算法后构建了零售价值客户流失模型,理财、基金产品推荐模型,信用卡潜在客户挖掘模型三种营销场景的推荐模型,实现深挖客户特征,不断优化营销策略,提升银行金融产品和服务的创新能力.
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文献信息
篇名 基于推荐算法的大数据精准营销
来源期刊 信息技术与标准化 学科
关键词 大数据 人工智能 推荐算法 精准营销
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 金融监管篇
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭学涛 1 0 0.0 0.0
2 秦胜利 1 0 0.0 0.0
3 雷利锋 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
人工智能
推荐算法
精准营销
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与标准化
月刊
1671-539X
11-4753/TN
大16开
北京市亦庄经济技术开发区同济南路8号
82-452
1959
chi
出版文献量(篇)
4638
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23
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