贝叶斯工具变量方法在药品安全性主动监测中的应用:一项数据模拟研究

• 作者: 叶小飞 王蒙 许金芳 贺佳 郭晓晶
• 来源期刊: 中国药物警戒
• 学科: 医学
• 关键词: 贝叶斯工具变量分析 不良反应 主动监测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 药物警戒中多数据源的利用专栏
• 页码范围: 139-143
• 页数: 5页
• 分类号: R994.11
• 字数: 4537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8629.2019.03.003

摘要

目的 建立适用于药品不良反应主动监测数据特点的贝叶斯工具变量分析模型,控制潜在、未知的混杂因素对药品-不良反应关联推断的影响,获得更准确的药品安全性信息.方法 采用汉密尔顿蒙特卡洛方法进行数据模拟和参数估计,对传统工具变量分析方法和贝叶斯工具变量方法在不同的参数设置情境下的结果进行比较和评价.结果 在小样本、弱工具变量、遗漏混杂因素强度强和处理因素与结局变量发生率低的情况下,贝叶斯工具变量分析得到估计量的绝对偏倚较小,置信区间宽度最窄,估计结果最稳定.结论 当主动监测研究中收集的数据量较小,关注的处理和结局因素为二分类变量且发生率较低时,贝叶斯工具变量分析可较好的控制潜在、未知混杂因素的影响,且与传统工具变量分析相比可提高处理效应估计的准确性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶小飞	海军军医大学卫勤系卫生统计学教研室	7	13	2.0	3.0
2	贺佳	海军军医大学卫勤系卫生统计学教研室	9	15	3.0	3.0
3	郭晓晶	海军军医大学卫勤系卫生统计学教研室	4	0	0.0	0.0
4	王蒙	海军军医大学卫勤系卫生统计学教研室	1	0	0.0	0.0
5	许金芳	海军军医大学卫勤系卫生统计学教研室	4	9	1.0	3.0