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摘要:
叶片图像的识别是计算机视觉的一个重要应用,其关键问题是如何对其进行有效的描述.提出了一种圆周特征描述方法.该方法用圆心在轮廓线上的圆与轮廓线和叶片形状区域分别相交所得到的圆心角、区域点的空间分布和灰度统计,分别表征叶片的轮廓、形状区域和灰度信息这3类特征,称其为叶片图像的圆周特征描述.通过改变圆的半径来产生由粗到细的圆周特征描述,给出了一种局部的多尺度安排,根据圆心到轮廓线其他各点的距离信息,确定半径的取值范围和各个尺度的半径取值.该方法描述全面,通过分析圆周与叶片图像相交的几何特性,自然地抽取了叶片的轮廓线、区域和灰度信息,且描述子满足对相似性变换的不变性.在公开的测试集上,对该方法进行叶片的分类和检索实验,取得了比现有流行方法更高的精确度,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 圆周特征描述:有效的叶片图像分类和检索方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 叶片识别 圆周特征形状描述 图像检索 图像分类
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 计算机图形学与计算机辅助设计
研究方向 页码范围 1148-1163
页数 16页 分类号 TP391
字数 11377字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005389
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈良宵 南京财经大学信息工程学院 3 23 2.0 3.0
2 黄竹芹 南京财经大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
叶片识别
圆周特征形状描述
图像检索
图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导