基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对大规模风电并网给电力系统运行调度带来的问题,指出风电在小时级的波动性和不确定性是风电并网给系统运行带来的根本挑战,为应对该挑战,利用随机模型预测控制对含负荷响应的系统联合调度运行进行建模,并从数学上证明运行策略的全局最优性.通过算例仿真验证了负荷响应在小时级的灵活性对系统运行的经济性和风电消纳的重要作用.
推荐文章
结合神经网络的微电网分布式模型预测控制
微电网
分布式模型预测控制
风力发电子系统
光伏发电子系统
蓄电池
神经网络
水库群和河网联合调度模型研究
水库群
河网
联合调度
大系统模型
基于LTE-A联合调度的实现与性能分析
LTE-A
联合调度
动态调度
基于Hammerstei模型的非线性预测控制
Hammerstein模型
非线性优化
广义预测控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于随机模型预测控制的电网联合调度
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 风电 小时级时间尺度 负荷响应 随机模型预测控制
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 清洁能源
研究方向 页码范围 30-36
页数 7页 分类号 TM761|TM614
字数 5643字 语种 中文
DOI 10.16081/j.issn.1006-6047.2019.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯云鹤 香港大学电机电子工程学系 13 146 6.0 12.0
5 李晖 9 33 4.0 5.0
6 王智冬 11 24 2.0 4.0
7 王虓 1 0 0.0 0.0
8 彭超逸 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (242)
共引文献  (506)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2007(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2008(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2009(23)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(23)
2010(27)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(26)
2011(27)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(26)
2012(43)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(41)
2013(30)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(26)
2014(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2015(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2016(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2017(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2018(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
风电
小时级时间尺度
负荷响应
随机模型预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
7521
总下载数(次)
10
论文1v1指导