基于卡尔曼滤波的SAR图像边缘检测方法

• 作者: 刘宇琦 孙瑜 张蕴 李占利 李洪安
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Canny算子 边缘检测 NSHP 卡尔曼滤波 SAR图像
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 专论:第30届计算机技术与应用学术会议(CACIS 2019雅安)
• 页码范围: 823-828
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2019050823

摘要

针对传统Canny边缘检测算法对合成孔径雷达(SAR)图像的相干斑噪声抑制程度太高,导致大量边缘的真实信息丢失问题,提出一种新型Canny算子边缘检测算法.首先建立合适的非对称半平面区域(NSHP)图像模型,将空间模型转换成卡尔曼滤波可适用的系统状态方程;然后用"预测+反馈"的方式对图像去噪;最后通过双阈值算法提取图像的边缘.仿真实验表明,该方法可以有效地抑制SAR图像中的相干斑噪声,同时能较好地保留图像的边缘信息,相对于传统的Canny算法有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙瑜	西安科技大学计算机科学与技术学院	14	60	4.0	7.0
2	李占利	西安科技大学计算机科学与技术学院	82	502	12.0	19.0
3	李洪安	西安科技大学计算机科学与技术学院	25	69	5.0	7.0
4	刘宇琦	西安科技大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
5	张蕴	西安科技大学计算机科学与技术学院	5	3	1.0	1.0