一种改进的基于奇异值分解的亚像素级图像配准算法

• 作者: 凌程 杨炜暾 耿修瑞 赵永超
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 亚像素 奇异值分解 相位解缠 积分法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2019.01.014

摘要

基于奇异值分解(SVD)的相位相关法是一种经典的具有亚像素级精度的图像配准算法,但当两幅待配准图的平移量较大或噪声较强时,该配准算法中的积分法得到的相位解缠结果往往不可靠.根据线性相位的单调变化特性,提出一种改进的相位解缠算法,通过比较相邻相位差和趋势斜率的一致性判断是否进行校正,从而得到真实相位值.针对真实光学图像的实验表明,该方法可以有效地对积分法所得到的结果进行校正,进而提高匹配精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵永超		26	602	12.0	24.0
2	耿修瑞		19	247	8.0	15.0
3	凌程	中国科学院电子学研究所中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	杨炜暾	中国科学院电子学研究所中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	3	0	0.0	0.0