基于深度学习的人脸识别技术在学习效果评价中的应用研究

• 作者: 吴小平 左国才 王海东 苏秀芝
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 深度学习 学习效果评价
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.03.029

摘要

人脸识别技术是目前计算机视觉中的热门研究方向之一,已经应用于很多领域中,但是将人脸识别技术应用于学习效果评价的研究却非常少.因此,本文提出一种基于深度学习框架的人脸识别分析算法,并将该算法应用于课堂行为的分析评测中,为课堂学习效果评价提供客观评价的依据.实验证明,基于深度学习的人脸识别算法可以提取更高层次的深度特征,实现更准确、更高效的人脸和人眼识别,分析识别结果判断课堂上学生的专注度,为学习效果评价提供客观量化的分析评测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海东		64	726	16.0	25.0
2	左国才	湖南软件职业学院软件与信息工程学院	39	86	6.0	7.0
3	苏秀芝	湖南软件职业学院软件与信息工程学院	24	26	2.0	4.0
4	吴小平	湖南软件职业学院软件与信息工程学院	9	2	1.0	1.0