利用ARIMA模型预测辽宁省水痘发病率

• 作者: 方兴 杨晓丽 王燕 陈涛
• 来源期刊: 医学动物防制
• 学科: 医学
• 关键词: 水痘 差分自回归移动平均模型 预测
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1044-1047
• 页数: 4页
• 分类号: R511.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.7629/yxdwfz201911007

摘要

目的 了解辽宁省水痘的发病趋势,为水痘发病预测预警提供理论基础和参考依据.方法 利用2007-2016年辽宁省水痘月发病率建立差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA),并用2017年数据检验模型预测效果,将2017年数据加入原始时间序列,重新调整预测模型,再对2018年水痘发病率进行预测.结果 2007-2017年辽宁省累计报告水痘病例151 414例,年平均发病率为31.62/10万,呈现先下降后上升趋势,存在明显的季节性;利用月发病率数据拟合ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型,拟合和预测的平均相对误差分别为13.239％和20.211％,模型预测精度良好,可对水痘发病率进行预测.结论 ARIMA模型对辽宁省水痘月发病率预测效果良好,具有较好的实际应用和推广价值,可为水痘发病的预测预警提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕		3	0	0.0	0.0
2	陈涛		1	0	0.0	0.0
3	杨晓丽		3	0	0.0	0.0
4	方兴		3	0	0.0	0.0