基于需求预测的单向共享电动汽车车辆调度方法

• 作者: 姚宝珍 崔晓敏 赵鹏 高俊杰
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 共享电动汽车 需求预测 长短期记忆神经网络 车辆调度规划
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 648-655
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 5441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201906014

摘要

用户出行需求的不均衡性和潮汐性造成站点之间的车辆库存不平衡,阻碍了单向共享电动汽车行业的发展.在充分考虑用户实际需求的随机性和时效性的基础上,提出一种单向共享电动汽车车辆调度方法.其采用长短期记忆神经网络对站点车辆需求进行预测,进而建立以调度成本、库存成本和潜在损失收益均最小的多目标调度模型,并采用遗传模拟退火混合算法求最优解.实证研究表明了该方法的合理性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高俊杰	大连理工大学汽车工程学院	8	54	4.0	7.0
2	赵鹏	大连理工大学汽车工程学院	14	40	3.0	6.0
3	崔晓敏	大连理工大学汽车工程学院	4	11	2.0	3.0
4	姚宝珍	大连理工大学汽车工程学院	7	62	4.0	7.0