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摘要:
针对一类未知非线性离散时间系统,提出了一种无模型时域有限差分最优跟踪控制方案.在有限时域最优控制理论的框架下,将跟踪控制问题转化为误差动态调节器,引入迭代自适应动态规划(ADP)算法,通过双启发式动态规划(DHP)技术,分别用三个神经网络逼近误差动力学、成本函数和控制率,结合成本函数和控制率的收敛性分析,得到有限时域最优控制器.通过仿真实例验证了跟踪控制方案的有效性.
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文献信息
篇名 一类未知非线性系统中有限域最优跟踪控制的迭代DHP算法
来源期刊 湘潭大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 离散时间系统 最优跟踪 自适应动态规划 双启发式动态规划 有限时域最优跟踪控制 神经网络 神经控制
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-92
页数 11页 分类号 TP13
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研究主题发展历程
节点文献
离散时间系统
最优跟踪
自适应动态规划
双启发式动态规划
有限时域最优跟踪控制
神经网络
神经控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-644X
43-1549/N
大16开
湖南省湘潭市
42-33
1978
chi
出版文献量(篇)
3518
总下载数(次)
1
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