原文服务方: 信息与控制       
摘要:
针对P型迭代学习算法对初始偏差和输出误差扰动敏感,以及PD型迭代学习算法容易放大系统噪声,降低系统鲁棒性的问题,研究了具有任意有界扰动及期望输出的重复运行非线性时变系统的PD型迭代学习跟踪控制算法.利用迭代学习过程记忆的期望轨迹、期望控制以及跟踪误差,给出基于变批次遗忘因子的学习控制器设计,并借助λ范数理论和Bellman-Gronwall不等式,讨论保证闭环跟踪系统批次误差有界的学习增益存在的充分必要条件,及分析控制算法的一致收敛性.本算法改善了系统的鲁棒性和动态特性,单关节机械臂的跟踪控制仿真验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 非线性系统迭代跟踪控制的批次遗忘学习算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 迭代学习控制 非线性系统 遗忘因子 跟踪控制 收敛性分析
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 772-776
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2011.00772
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧中 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 228 1844 20.0 33.0
3 陶洪峰 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 48 242 10.0 12.0
4 丁保 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
迭代学习控制
非线性系统
遗忘因子
跟踪控制
收敛性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导