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摘要:
针对一类输入时滞非线性系统,提出了一种采样迭代学习控制算法,该算法不含跟踪误差的微分信号,给出了学习算法收敛的充分条件,当不存在初始误差、不确定扰动时,算法在采样点处能实现对期望输出信号的完全跟踪,否则,跟踪误差一致有界.仿真结果表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 时滞非线性系统的采样迭代学习控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 时滞 非线性系统 收敛性 迭代学习控制 采样控制
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 459-463
页数 5页 分类号 TP27|TP24
字数 4641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨成梧 南京理工大学动力学院 120 1711 24.0 33.0
2 姚仲舒 南京理工大学动力学院 9 133 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
时滞
非线性系统
收敛性
迭代学习控制
采样控制
研究起点
研究来源
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期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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16
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72515
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