基于变分模态分解和去趋势波动分析的柴油机振动信号去噪方法

• 作者: 任刚 梅检民 贾继德 贾翔宇 韩佳佳
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变分模态分解 去趋势波动分析 去噪 振动信号 柴油机
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 76-81,91
• 页数: 7页
• 分类号: TK428
• 字数: 3310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13949/j.cnki.nrjgc.2019.02.011

摘要

为了解决柴油机工作时其振动信号的背景噪声对状态监测及故障诊断造成干扰这一问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和去趋势波动分析(DFA)的柴油机振动信号去噪方法.该方法首先利用变分模态分解将振动信号分解为若干分量,再利用去趋势波动分析分别计算各个分量的尺度指数,根据尺度指数的值选取具有长程相关性的分量进行信号的重构,以消除振动信号中噪声.将该方法应用于仿真信号和柴油机故障振动信号中,取得了良好的消噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾继德	厦门工学院机械与制造工程学院	11	10	2.0	2.0
3	梅检民	陆军军事交通学院投送装备保障系	17	22	3.0	3.0
4	任刚		4	5	2.0	2.0
5	贾翔宇		7	8	2.0	2.0
8	韩佳佳	陆军军事交通学院投送装备保障系	1	3	1.0	1.0