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摘要:
农产品生产过程时空动态监测是有机/绿色农产品认证亟待解决的问题,不同施肥方式的时空精准识别是解决该问题的关键.本文以美国加州大学戴维斯分校长期定位实验为基本材料,利用时间序列Landsat 8和Sentinel-2影像研究长期施肥实验下不同施肥处理轮作地块的植被指数时间序列,对比分析不同施肥处理NDVI的差异以及NDVI与产量的相关性.结果表明:1)不同施肥处理下的NDVI时间序列曲线总体趋势相似,有机肥与化肥处理NDVI时间序列曲线差异较大;2)不同施肥处理NDVI随作物生长期呈现规律变化,生长初期和后期有机肥处理NDVI均值高于化肥处理,生长中期化肥处理高于有机肥处理;3)不同施肥处理下的NDVI与产量之间相关系数随作物生长期有规律变化,应用植被指数进行遥感估产需要考虑不同施肥处理的影响.研究成果初步探讨了利用不同施肥处理 NDVI 时间序列差异、NDVI与产量相关性差异区分有机肥与其他施肥方式,有望为有机/绿色农业的时空动态监测与认证提供遥感技术支持,深化遥感技术在农业领域应用.
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文献信息
篇名 基于NDVI时间序列数据的施肥方式遥感识别方法
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 施肥 遥感 施肥方式 作物 时间序列 NDVI
年,卷(期) 2019,(17) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 162-168
页数 7页 分类号 S513|S506
字数 7442字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.17.020
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研究主题发展历程
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研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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