多时空尺度的风力发电预测方法综述

• 作者: 姜兆宇 管晓宏 贾庆山
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 多尺度 风力发电 预测方法 时间尺度 空间尺度
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 51-71
• 页数: 21页
• 字数: 19731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.c180389

摘要

风能是目前世界上装机量较大的可再生能源之一, 风力发电预测的精度直接影响电网的调度与安全运营.由于电网的调度策略存在多个时间点, 并与涉及的地域范围有关, 本文从多种时间和空间尺度的角度, 综述风力发电预测方法.风力发电预测一般针对特定的空间范围和时间尺度, 并在有限信息资源的条件下完成, 故本文从上述三个方面综述已有研究成果.本文首先根据风力发电空间范围, 从单台风力发电机、单一风电场以及风电场群三个空间尺度对研究成果进行梳理.其次在每个空间尺度上, 根据风电预测是否使用气象信息将研究成果分类, 并根据预测时间尺度将研究成果再次分类.最后在每个时间尺度上, 根据风电预测存在的挑战, 将已有的研究成果归类.通过上述梳理, 本文希望可以帮助研究人员找到适合不同风电预测任务场景的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管晓宏	清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心北京信息科学与技术国家研究中心	94	2276	27.0	45.0
5	贾庆山	清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心北京信息科学与技术国家研究中心	6	144	3.0	6.0
6	姜兆宇	清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心北京信息科学与技术国家研究中心	1	12	1.0	1.0