一种改进的基于暗通道先验去雾算法

• 作者: 何立风 刘艳玲 姚斌 钟岩
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 暗通道先验 大气散射模型 Retinex图像增强 HSI模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.02.011

摘要

在雾霾天气下图像质量受大气散射的作用,使得图像质量较差.针对以上问题,提出一种改进的暗通道图像去雾算法.由于带雾图像中局部区域暗通道分量不趋近于0,对大气光值的估计是通过局部像素点R、G、B三通道像素值的方差来判断其波动幅度.若波动较大,则选出三通道中的较小值为当前像素点的暗通道像素值;若波动较小,则通过其周围像素点中最小通道的均值来确定当前点的暗通道值,从而得到精准的暗通道图和大气光值.将采样的方式加快求取透射率图的速度,最后转变为HSI颜色空间可以对图像进行更好的复原.实验结果表明,该算法可以针对色彩失真的状况得到有效的改善,同时在得到去雾图像速度上提高50％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚斌	陕西科技大学电气与信息工程学院	32	82	5.0	7.0
2	钟岩	陕西科技大学电气与信息工程学院	3	2	1.0	1.0
3	刘艳玲	陕西科技大学电气与信息工程学院	3	2	1.0	1.0