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摘要:
为解决两相流中存在中心物体、物体比较小或存在多个物体且相距较近时电容层析成像(ECT)重建图像精度较差的问题,基于稀疏分布的流型其介电常数分布满足稀疏性的先验条件,采用梯度投影稀疏重建(GPSR-BB)算法进行ECT图像重建.仿真及实验测试结果表明:GPSR-BB算法对于流体中小目标以及复杂流型的图像重建质量较好,重建图像的形状保真度高.
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文献信息
篇名 基于梯度投影稀疏重建算法的电容层析成像图像重建
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 电容层析成像 图像重建 稀疏重构 梯度投影 Barzilai-Borwein法
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 631-635
页数 5页 分类号 TB937
字数 3361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.04.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立峰 华北电力大学自动化系 33 403 11.0 19.0
2 宋亚杰 华北电力大学自动化系 5 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
电容层析成像
图像重建
稀疏重构
梯度投影
Barzilai-Borwein法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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