修正的Dai-Liao三项共轭梯度方法

• 作者: 陈贞晶
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 共轭梯度法 无约束优化 充分下降 全局收敛
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 94-100
• 页数: 7页
• 分类号: O224
• 字数: 3720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2019.05.15

摘要

共轭梯度方法是求解大规模无约束优化问题最有效的方法之一.近年来提出的共轭梯度法具有良好的收敛性和数值结果.然而,这些方法并不总是产生下降方向.Dai-Liao方法虽然不会产生上升的搜索方向,但是也不满足充分下降条件.大量学者对Dai-Liao方法的参数进行研究使得Dai-Liao方法获得更好的收敛性和计算结果.因此,我们基于下降的三项共轭梯度方法和通过对Dai-Liao方法的迭代矩阵进行特征值分析,得到参数的一种自适应选择,并且利用HZ和DK方法的截断思想,提出了两种新的修正的Dai-Liao方法,使得修正的Dai-Liao方法满足充分下降条件和对一致凸函数全局收敛.在计算上优于HZ+、DK+方法和一种修正的Dai-Liao三项共轭梯度方法,有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈贞晶	重庆师范大学数学科学学院	3	0	0.0	0.0