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摘要:
共轭梯度法是一种解决大规模无约束优化问题的重要方法.本文对Dai-Liao(DL)共轭梯度法的参数进行了研究,提出了一种新的自适应DL共轭梯度法.在适当的条件下,证明了该方法的全局收敛性.数值结果表明,我们的方法对给定的测试问题是有效的.
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文献信息
篇名 一种自适应Dai-Liao共轭梯度法
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 共轭梯度法 无约束优化 全局收敛性
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 436-442
页数 7页 分类号 O224
字数 3411字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李向利 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 19 13 2.0 3.0
10 赵文娟 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 5 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
共轭梯度法
无约束优化
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导