原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对汽油机进气道性能对缸内空气流动影响较大、传统经验优化主观性强且效率较低的问题,提出了一种基于气道局部变形及旋转的参数化优化方法.采用控制点对进气道局部变形及整体旋转进行控制从而实现进气道变形的参数化,并采用粒子图像测速对该模型进行了验证.对各控制变量及优化目标进行实验设计及贡献度分析,识别出对流量系数及滚流比贡献度较大的控制变量.以提高流量系数及滚流比为目标,采用第二代非劣排序遗传算法对识别的控制变量进行多目标优化,根据寻优结果得到性能最优的进气道几何模型.结果 表明:优化后的进气道在滚流比基本不变的情况下,流量系数由0.490变为0.526,提升了7.35%,优化效果较好.所提方法能够一次性得到接近理论帕累托前沿的最优解集,并根据需求选择最优的进气道几何模型,实用性较强且效率较高.
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文献信息
篇名 汽油机进气道参数化优化设计
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 汽油机进气道 参数化优化 粒子图像测速 贡献度分析 第二代非劣排序遗传算法
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 164-170
页数 7页 分类号 TK402
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201911023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭迁 广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院 2 0 0.0 0.0
2 韦静思 广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院 6 1 1.0 1.0
3 许汉君 广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院 1 0 0.0 0.0
4 武珊 广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院 3 1 1.0 1.0
5 丁尚芬 广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院 2 0 0.0 0.0
6 吕伟 广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽油机进气道
参数化优化
粒子图像测速
贡献度分析
第二代非劣排序遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
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