基于关键词聚类的深度学习研究

• 作者: 吴静哲 李玉斌 陈小格
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 深度学习 关键词聚类 知识图谱 核心素养 生命教育
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络教学
• 页码范围: 199-203
• 页数: 5页
• 分类号: G434
• 字数: 5485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181855

摘要

在信息时代,学习者获取知识的途径呈多元化发展,然而从实际效果看,机械式的识记无法取代情感上的体验,因此国内外研究者针对深度学习进行了深入探索.以中国知网(CNKI)数据库收录的相关文献为样本,利用Bicomb与SPSS等分析工具,通过关键词聚类与多维尺度分析,对国内有关深度学习研究的重要主题与知识图谱进行分析,对研究热点进行探讨,并对未来深度学习的研究与实践提出参考建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉斌	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	112	713	13.0	24.0
2	陈小格	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	7	38	2.0	6.0
3	吴静哲	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	2	3	1.0	1.0