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摘要:
为降低运输、时间和距离成本,需合理地规划城市车辆行驶线路.以汉中市主城区道路网络为例,考虑选线过程中道路风险阻强和路况因素,利用网络拓扑、地理编码和网络分析,基于Dijkstra算法优化对车辆行驶路线进行选择,并对最优路线进行分析与验证.结果表明:GIS网络分析与Dijkstra算法的有效集成不但可实现城市车辆行驶路线优化决策,而且Dijkstra算法优化能减少节点访问次数和时间复杂度.在行驶时间和距离约束条件下,限速、道路等级、路况信息是制约选线的主要因素,其图形化结果可以为驾驶员的驾车出行、交通管理部门决策提供技术支持和参考.
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文献信息
篇名 基于Dijkstra算法优化的城市交通路径分析
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 城市交通 地理信息系统 Dijkstra算法 约束条件 路径分析
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 116-121,130
页数 7页 分类号 U412
字数 4819字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2019.20180109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴红波 陕西理工大学地理科学系 20 53 4.0 6.0
5 王英杰 陕西理工大学地理科学系 1 4 1.0 1.0
6 杨肖肖 北京交通大学土木建筑工程学院 7 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
城市交通
地理信息系统
Dijkstra算法
约束条件
路径分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导