基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法

• 作者: 战荫伟 曹会英 熊刚强 陈家益
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像滤波 中值滤波 二次噪声检测 极值修剪 自适应滤波算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2019.05.006

摘要

当图像的噪声密度提高时,现行的中值滤波算法的滤波性能递减,滤波图像出现严重的失真.针对现行的中值滤波算法的局限性,基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法,对噪声检测和噪声滤除两方面分别进行改进.对于噪声检测,用算法预先设置的最大滤波窗口的灰度极值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,用修剪灰度极值后的最大滤波窗口的中值做进一步的噪声检测.对于噪声点,自适应地用修剪灰度极值后的滤波窗口的中值取代.滤波实验主客观两方面的结果充分证明:相对于现行的中值滤波算法,论文算法有着更加良好的滤波效果,在滤除噪声的同时,很好地保持了图像的边缘和细节部分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	战荫伟	广东工业大学计算机学院	53	451	12.0	19.0
2	熊刚强	广东医科大学信息工程学院	11	28	3.0	5.0
3	陈家益	广东医科大学信息工程学院	12	45	3.0	6.0
4	曹会英	广东医科大学信息工程学院	11	24	2.0	4.0