基于非下采样Contourlet变换耦合近似度规则的多聚焦图像融合算法

• 作者: 柏涛涛 王茜娟 谭云兰
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 非下采样contourlet变换 区域能量 平均梯度 近似度规则
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2019.01.009

摘要

当前多聚焦图像融合算法主要通过单一的比值取大法来完成高频系数的融合,忽略了不同高频系数间的近似度,导致融合图像存在模糊效应与块效应等不足,采用非下采样Contourlet变换耦合近似度规则对多聚焦图像进行融合,来改善以上不足.利用非下采样Contourlet变换对图像进行多尺度、多方向的分解,获取图像的高、低频分解系数.利用图像的区域能量对低频系数的信息量进行度量,构造低频系数融合函数,用于低频系数融合.利用图像的平均梯度差值对不同高频系数的差异度进行度量,建立近似度规则,根据不同高频系数的近似度采用不同的融合方法获取融合高频系数.将融合后系数通过非下采样Contourlet逆变换获取最后融合图像.仿真表明,所提算法与当前多聚焦图像融合方法相比,融合的图像具有较好的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭云兰	井冈山大学电子与信息工程学院	37	243	9.0	13.0
2	王茜娟	井冈山大学电子与信息工程学院	6	14	1.0	3.0