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摘要:
基于上海某汽车分时租赁企业的运营数据,开展了基于低频轨迹数据的驾驶行为特征提取及驾驶风格分析.采用相对超速时间比例及其变异系数为驾驶风格特征指标,基于K-means聚类算法将驾驶人风格划分为谨慎、温和、激进三类,相应驾驶人比例分别为54.04%、36.60%和9.36%.对不同驾驶风格租赁用户的出行、运行及个体特征的比较发现,不同驾驶风格的用户在出行、运行速度及车辆能耗特征方面具有差异性,在年龄、性别及违章方面无统计上的显著差异.
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文献信息
篇名 基于低频轨迹数据的分时租赁驾驶人驾驶风格分析
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 分时租赁驾驶人 驾驶风格 低频轨迹数据 聚类分析
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 1463-1469,1527
页数 8页 分类号 U491
字数 5542字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2019.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李健 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 70 350 8.0 17.0
2 余荣杰 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 12 23 3.0 4.0
3 涂颖菲 5 3 1.0 1.0
4 龙晓捷 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分时租赁驾驶人
驾驶风格
低频轨迹数据
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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