联合外形响应的深度目标追踪器

• 作者: 孙海宇 肖汉雄 陈秀宏
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标追踪 神经网络 卷积特征 相关滤波 位置响应 外形信息 噪声抑制 修正 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 725-732
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201807029

摘要

针对追踪器使用卷积网络提取出来的特征模板进行目标位置匹配时,易产生响应噪声的问题,本文提出一种联合外形响应和卷积响应的深度目标追踪方法.在当前帧中,由前一帧提供的目标信息先分别提取卷积特征和外形信息,然后获得相应的卷积位置响应和外形位置响应;最后利用外形位置响应对卷积位置响应进行修正,从而有效地抑制响应噪声.实验表明:这种方法具有较高的位置精度,能够提高目标跟踪的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀宏	江南大学数字媒体学院	90	480	12.0	17.0
2	肖汉雄	江南大学数字媒体学院	2	1	1.0	1.0
3	孙海宇	江南大学数字媒体学院	1	1	1.0	1.0