神经网络在工业控制仿真中的应用

• 作者: 崔伟灿 应正波 王吉 章佳明
• 来源期刊: 仪器仪表标准化与计量
• 关键词: 神经网络 控制系统 仿真
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 探讨·交流
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 字数: 2229字
• 语种: 中文

摘要

近几年工业控制仿真系统逐渐被重视,在企业员工培训也逐渐普及开来,对软件的仿真能力要求也逐步提高,但由于控制设备的运行模式难以分析,通过传统计算机处理方式很难对其进行数据建模,存在仿真性能差,仿真效果过于理论化等问题,在仿真领域急需一种有效的仿真方式.随着神经网络技术的发展,神经网络的数据处理能力尤其在数据回归方面取得了重大的突破,通过设计网络,可以以任意精度逼近任意函数,采用前馈神经网格,使得计算机对设备高精度仿真成为可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应正波		4	2	1.0	1.0
2	崔伟灿		2	0	0.0	0.0
3	章佳明		1	0	0.0	0.0
4	王吉		2	0	0.0	0.0