基于改进粒子群优化P ID参数的风力除尘控制系统的研究

• 作者: 戴石良 谢仲宇 谢钟翔
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 风力除尘 卷接机组 对角矩阵解耦 PID控制器 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 54-59,62
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 3640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19431/j.cnki.1673-0062.20190419.009

摘要

对卷接机组集中工艺风力除尘系统控制需求及工艺特点进行了研究,针对风力系统中压力和流量之间存在非线性与强耦合性的特点,以及控制系统中传统自动化科学技术(proportional plus integral plus derivative controller,PID)控制和现有的模糊P ID控制自适应和鲁棒性较差、系统稳定性能不理想的问题,文中提出对角矩阵解耦方法将压力和流量进行解耦,利用改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化参数的PID控制器对两者进行独立控制.通过仿真软件和可编程序逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)程序对算法进行实现.位置阶跃响应实验粒子寻优实验结果表明:该方法在阶跃响应上升时间、最大超调量和响应速度上均有很好的优化效果,即时控制调整变频器频率以及阀门开度,使主风管压力波动在0.5％ ～1％内,流量波动控制在0.4％ ～0.8％内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢钟翔		2	0	0.0	0.0
2	戴石良		6	3	1.0	1.0
3	谢仲宇	南华大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0