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摘要:
基于移动互联网的大数据及新媒体技术,及时针对教学过程中的反馈信息对学生的学习行为准确量化,是当今开展因材施教和个性化教学的有效手段.本文以2018年秋季学期开展的完整雨课堂智慧教学活动实践为例,从课件推送信息数据、学生对不同教学内容和不同学习模式完成情况等多个维度,对大学物理课程产生的真实数据进行可视化分析,并实证混合式教学对影响教学效果的核心要素,为深入了解学生行为特征、提升教学效果提供有价值的参考.
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文献信息
篇名 基于雨课堂的大学物理学习行为可视化分析
来源期刊 物理与工程 学科
关键词 雨课堂 大学物理 可视化 智慧教学
年,卷(期) 2019,(z1) 所属期刊栏目 教学研究
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号
字数 2928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-7104.2019.z1.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 公卫江 东北大学理学院 15 20 3.0 3.0
2 吴海娜 东北大学理学院 17 45 4.0 6.0
3 易光宇 东北大学理学院 11 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
雨课堂
大学物理
可视化
智慧教学
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理与工程
双月刊
1009-7104
11-4483/O3
大16开
北京市海淀区清华大学学研大厦B座6层《物理与工程》编辑部
82-250
1981
chi
出版文献量(篇)
2772
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9
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8986
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