改进张量分解算法及在机械故障诊断中的应用

• 作者: 易灿灿 李黎苹 毛晓松 陈向俊
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 张量分解 故障诊断 L(o)wner矩阵 迭代的最小二乘法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与方法研究
• 页码范围: 47-50,54
• 页数: 5页
• 分类号: TH16
• 字数: 2665字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的基于L(o)wner矩阵的改进张量分解算法.张量作为高维数据的最自然的表示形式,能够最大程度地保留数据的内在结构特性,通过张量分解算法来识别信号中的有效成分并将其储存在低秩的子张量空间中.利用L(o)wner矩阵来实现一维信号向高维张量的表征,并通过L(o)wner矩阵的特性来确定张量分解的秩,接着由迭代的最小二乘法对张量进行分解,最后从分解的子张量中提取有用的信息.为了验证提出方法的有效性,分别通过数值仿真实验和实测的轴承外圈故障信号进行分析,结果提出的方法成功地提取了故障特征信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易灿灿		21	28	3.0	4.0
2	陈向俊		14	10	2.0	3.0
3	毛晓松		9	0	0.0	0.0
4	李黎苹		1	0	0.0	0.0