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摘要:
在分布式多工厂协同生产调度优化问题中,需同时考虑工件在工厂间柔性分配与工件在工厂内柔性调度2个阶段的优化.建立以制造总成本与提前/延期为优化目标的分布式多工厂调度模型,提出一种融合ID3决策树的高斯粒子群优化嵌套寻优算法框架.该框架将各工厂内部独立的调度优化嵌套于工厂间分配寻优过程,并引入精英保留策略提高算法寻优性,将D3决策树技术融入外层寻优粒子生成过程来降低外层寻优的随机性.通过仿真验证算法在寻优性、收敛性和CPU时间方面的优越性.
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文献信息
篇名 融合决策树的分布式多工厂协同生产调度方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 分布式多工厂 ID3决策树 多目标粒子群优化 精英保留策略
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 专栏:工业互联网
研究方向 页码范围 2181-2197
页数 17页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-0559
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳 江南大学教育部物联网技术应用工程中心 110 475 10.0 14.0
2 蒋天伦 江南大学教育部物联网技术应用工程中心 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式多工厂
ID3决策树
多目标粒子群优化
精英保留策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导