基于生成对抗网络的无人机图像道路提取

• 作者: 何磊 吴焕萍 彭博 李玉霞
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生成对抗网络 图像处理 道路提取 无人机图像
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 580-585
• 页数: 6页
• 分类号: TP753
• 字数: 4187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.016

摘要

该文基于TensorFlow开发平台,搭建了生成对抗网络模型,通过无人机遥感图像预处理、道路标签制作、网络训练和算法改进,完成了道路特征信息的深度学习,固化了生成网络参数,实现了基于无人机图像的低等级道路信息自动提取的科学目标,并通过形态学处理进一步增强了道路的提取效果.通过分析不同特征道路提取的信息,证明了本方法对利用高分辨率无人机图像提取低等级道路信息具有较好的借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉霞	电子科技大学自动化工程学院	27	248	10.0	15.0
2	吴焕萍	国家气候中心业务系统发展与运控室	8	50	3.0	7.0
3	何磊	成都信息工程大学软件工程学院	10	16	2.0	3.0
5	彭博	电子科技大学自动化工程学院	3	21	2.0	3.0