基于多特征融合的图像检索方法研究

• 作者: 刘清
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 量化 灰度共生矩阵 局部二值模式 特征融合 图像检索
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 4-9
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5209字
• 语种: 中文

摘要

针对现有的图像检索中低级视觉特征问题,提出了一种基于多特征融合的图像检索方法.首先,在HSV空间中对图像进行非均匀量化,储存图像颜色特征的同时降低计算复杂度.其次,采用CCM、LBP、DBPMM方法分别对量化后的矩阵提取纹理特征,并对其进行融合,得到检索特征矩阵,然后通过欧氏距离函数度量图像相关性,实现图像检索.最后,在ZuBuD、Corel标准库上进行对比实验,结果表明,该方法比单一特征检索具有更好的检索效果,且鲁棒性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘清	青岛科技大学数理学院	2	0	0.0	0.0