基于双路奇异值分解的信号降噪方法

• 作者: 刘坤 向新 尹立言 张婧怡
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声消除 双通道 奇异值分解 奇异向量 相关性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息与通信导航
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2019.05.009

摘要

针对常规奇异值分解对强噪声抑制效果不佳的问题,提出了一种基于双路奇异值分解的信号降噪方法.首先采用奇异熵定阶的方法对高阶噪声进行预处理,然后从双路奇异向量的相关性出发确定低阶噪声奇异向量的位置,最后将剩余的奇异值与奇异向量重构得到优化估计的降噪信号.仿真实验表明:双路SVD相比常规SVD的降噪方法在低信噪比 、白噪声的环境下信噪比增益提升4.07 dB,与纯净信号波形相关系数增量提升0.11.以一段受到座舱噪声污染的语音信号为实验对象,文中方法与双通道自适应噪声抵消的降噪方法对比,信噪比增益提升4.83 dB,运算耗时缩短1.5 s.此外,文中方法不受噪声类型的限制,对于有色噪声和单频干扰甚至混合噪声同样具有良好的适应性,有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向新	空军工程大学航空工程学院	74	321	8.0	14.0
2	张婧怡	空军工程大学航空工程学院	8	18	3.0	4.0
3	尹立言	空军工程大学航空工程学院	3	0	0.0	0.0
4	刘坤	空军工程大学航空工程学院	5	8	2.0	2.0