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摘要:
GM(1,1)模型,即灰色预测模型,通过处理已知信息中有价值的部分,能够预测随机系统的运动规律与趋势.文章以《武书连中国大学排行榜》中2012—2018年高校科研竞争力指数为依据,借助弱化缓冲算子对传统的GM(1,1)模型进行改进,从而更加准确地预测各高校科研发展趋势,为高校事业的未来规划提供理论支持.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于GM(1,1)改进模型的高校科研竞争力研究
来源期刊 图书馆研究与工作 学科 社会科学
关键词 GM(1,1)模型 高校 科研竞争力 弱化缓冲算子
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 G252.8
字数 4780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-2363.2019.01.003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
GM(1,1)模型
高校
科研竞争力
弱化缓冲算子
研究起点
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月刊
2096-2363
33-1398/G2
大16开
浙江省杭州市曙光路73号浙江图书馆
1980
chi
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