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基于GM(1,1)改进模型的高校科研竞争力研究
基于GM(1,1)改进模型的高校科研竞争力研究
作者:
施亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GM(1,1)模型
高校
科研竞争力
弱化缓冲算子
摘要:
GM(1,1)模型,即灰色预测模型,通过处理已知信息中有价值的部分,能够预测随机系统的运动规律与趋势.文章以《武书连中国大学排行榜》中2012—2018年高校科研竞争力指数为依据,借助弱化缓冲算子对传统的GM(1,1)模型进行改进,从而更加准确地预测各高校科研发展趋势,为高校事业的未来规划提供理论支持.
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正弦变换
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GM(1,1)模型
误差最小化
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
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文献信息
篇名
基于GM(1,1)改进模型的高校科研竞争力研究
来源期刊
图书馆研究与工作
学科
社会科学
关键词
GM(1,1)模型
高校
科研竞争力
弱化缓冲算子
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
学术论坛
研究方向
页码范围
11-15
页数
5页
分类号
G252.8
字数
4780字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2096-2363.2019.01.003
五维指标
传播情况
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引文网络
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节点文献
GM(1,1)模型
高校
科研竞争力
弱化缓冲算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图书馆研究与工作
主办单位:
浙江图书馆
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-2363
CN:
33-1398/G2
开本:
大16开
出版地:
浙江省杭州市曙光路73号浙江图书馆
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2144
总下载数(次)
4
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