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摘要:
本文研究了提高灰色GM (1,1)模型预测精度的问题。利用复合函数变换对原始数据序列经过一定处理的基础上同时优化模型的背景值和初始值的方法,获得了比改进单个模型条件更高预测精度的GM (1,1)模型,推广了灰色预测模型的适用范围。
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灰色GM(1,1) 模型 函数变换法 数据处理
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文献信息
篇名 基于数据变换的优化GM(1,1)模型
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 灰色理论 GM (1,1)模型 数据变换 初始条件 背景值
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 957-962
页数 6页 分类号 O175.7
字数 3598字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤旻安 兰州交通大学自动化与电气工程学院 21 79 5.0 7.0
5 李滢 兰州交通大学自动化与电气工程学院 6 48 4.0 6.0
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数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
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