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基于数据变换的优化GM(1,1)模型
基于数据变换的优化GM(1,1)模型
作者:
李滢
汤旻安
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰色理论
GM (1,1)模型
数据变换
初始条件
背景值
摘要:
本文研究了提高灰色GM (1,1)模型预测精度的问题。利用复合函数变换对原始数据序列经过一定处理的基础上同时优化模型的背景值和初始值的方法,获得了比改进单个模型条件更高预测精度的GM (1,1)模型,推广了灰色预测模型的适用范围。
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岩石边坡变形
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灰色GM(1,1) 模型 函数变换法 数据处理
内容分析
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文献信息
篇名
基于数据变换的优化GM(1,1)模型
来源期刊
数学杂志
学科
数学
关键词
灰色理论
GM (1,1)模型
数据变换
初始条件
背景值
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
957-962
页数
6页
分类号
O175.7
字数
3598字
语种
中文
DOI
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姓名
单位
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被引次数
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1
汤旻安
兰州交通大学自动化与电气工程学院
21
79
5.0
7.0
5
李滢
兰州交通大学自动化与电气工程学院
6
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节点文献
灰色理论
GM (1,1)模型
数据变换
初始条件
背景值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
主办单位:
武汉大学
湖北省数学学会
武汉数学学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
0255-7797
CN:
42-1163/O1
开本:
16开
出版地:
武汉大学
邮发代号:
38-71
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
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