基于机器视觉的生猪目标提取算法设计与实现

• 作者: 刘振宇 李林葳 李砚禾 杨鹏飞 燕霞 路逍
• 来源期刊: 山西农业大学学报(自然科学版)
• 关键词: 图像分割 生猪 目标提取 算法设计
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: S828.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13842／j.cnki.issn1671-8151.201811036

摘要

[目的]本文旨在研究如何及时、准确获取生猪的活动信息. [方法]基于遗传算法和模拟退火算法对 OTSU算法的阈值进行计算,并通过使用灰度直方图减少遍历迭代次数.再利用python广播机制,进一步提升了矩阵运算速率. [结果]使用改进的遗传算法和模拟退火算法对OTSU算法的阈值计算进行优化后,计算时间降低5% 以上,误差不超过1%.[结论]优化后的算法为实时、准确的提取生猪运动、睡眠等活动状态提供了一定的借鉴和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振宇	山西农业大学信息科学与工程学院	58	190	10.0	12.0
2	杨鹏飞	山西农业大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
3	李林葳	山西农业大学信息科学与工程学院	7	4	1.0	1.0
4	李砚禾	山西农业大学工学院	2	0	0.0	0.0
5	燕霞	山西农业大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
6	路逍	山西农业大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0