纹理参数耦合GA-BP神经网络的电力设备图像识别方法介绍

• 作者: 吴瑞文 尚将 王昕 蒋佐富 蔡荣明
• 来源期刊: 应用能源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电网 纹理参数 GA-BP 图像识别 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TM726
• 字数: 1191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3230.2019.08.003

摘要

针对目前电厂和变电站的视频监控设备只有视频监控,而没有图像识别功能,提出结合纹理参数和GA-BP神经网络的电力设备图像识别方法.首先,用采集到的图像数据构建灰度共生矩阵;其次,通过灰度共生矩阵计算出各图像的纹理参数;最后,对GA-BP神经网络进行训练并确定最优模型,实现分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚将		9	0	0.0	0.0
2	王昕		3	0	0.0	0.0
3	蒋佐富		3	0	0.0	0.0
4	蔡荣明		1	0	0.0	0.0
5	吴瑞文		3	0	0.0	0.0