基于遗传算法优化BP神经网络的接触网磨耗预测

• 作者: 李东辉 郗伟杰
• 来源期刊: 电气化铁道
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 接触网磨耗
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 检测监测技术
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: U226.5+4
• 字数: 1777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19587/j.cnki.1007-936x.2019z.012

摘要

针对接触网磨耗问题,构建利用遗传算法改进的BP神经网络模型进行接触网磨耗预测,将接触压力、列车速度、导线高度、拉出值、电压、列车频次求取均值与方差作为神经网络的输入,接触网平均磨耗量作为输出,通过Matlab编程建立神经网络模型,并通过运用遗传算法的全局搜索优势改进权值和阈值,补偿局部极值缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东辉	大连交通大学电气工程教研室	28	60	4.0	7.0
2	郗伟杰	大连交通大学电气信息工程学院	2	0	0.0	0.0