高斯Copula的多光谱遥感影像分割

• 作者: 张洪云 李玉 赵泉华 赵静
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯Copula 遥感影像分割 马尔可夫随机场(MRF) Metropolis-Hastings(M-H)算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 633-641
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201907007

摘要

为了充分利用多光谱影像波段间的相关性,提出高斯Copula的多光谱遥感影像分割方法.首先,建立基于马尔可夫随机场的标号场模型,使用Potts模型刻画该标号场.然后,建立表征像素光谱测度的特征场,利用高斯Copula建立像素光谱测度的多变量统计模型以刻画该特征场.结合标号场、特征场模型及各模型参数的先验概率,利用贝叶斯定理建立多光谱影像分割的后验概率模型.最后,设计适用于模拟后验概率模型的M-H算法,在最大后验概率策略下获取最优分割结果.对模拟和真实多光谱影像分割结果表明,文中方法描述波段间相关性的能力较强,准确性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泉华	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究院	98	506	12.0	17.0
2	李玉	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究院	104	500	12.0	17.0
3	赵静	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究院	4	16	2.0	4.0
4	张洪云	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究院	6	18	3.0	4.0