多旋翼无人机微多普勒特性分析与特征提取

• 作者: 李凌霄 李原 杨杰芳 董勇伟 马娇
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 无人机旋翼 时频分析 微多普勒 参数估计
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 235-243
• 页数: 9页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 6295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2019.02.011

摘要

针对多旋翼无人机目标的识别问题,提出一种基于伽柏(Gabor)变换的瞬时频率估计与快速傅里叶变换(FFT)相结合的微多普勒特征提取算法.首先建立多旋翼无人机旋翼回波模型,并通过仿真分析叶片数目、旋翼转速和初始相位等参数对微多普勒特征的影响,利用Gabor变换得到时频特征.在此基础上通过瞬时频率极大值法提取微多普勒频率,并对瞬时频率采用FFT提取旋翼数和转动频率,从而获得叶片长度估计值.实测数据验证了该算法较为准确地提取无人机的微多普勒参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李原	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室	22	545	11.0	22.0
2	董勇伟	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室	13	83	5.0	9.0
6	马娇	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室	3	3	1.0	1.0
10	李凌霄	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室	3	1	1.0	1.0
11	杨杰芳	中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室	1	0	0.0	0.0