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基于分子生物信息学分析小麦球蛋白的理化特性与结构预测
基于分子生物信息学分析小麦球蛋白的理化特性与结构预测
作者:
刘中文
刘效谦
王金水
耿瑞蝶
贾峰
陈雨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小麦
球蛋白
生物信息学分析
理化特性
结构预测
摘要:
为探讨小麦球蛋白在理化特性及分子结构方面的共性与特性,基于NCBI蛋白质数据库,利用Protparam、Clustalw、MEME program3、PSIPRED 3.3等软件对8条小麦球蛋白的理化性质、多序列比对、系统进化树、保守基序、蛋白质二级结构、域结构、折叠域识别等进行预测分析.结果表明:小麦球蛋白的氨基酸残基数为225~637,分子质量为24.55~72.25 kDa,理论等电点为5.22~8.72,总平均亲水性为-1.074~0.045,不稳定系数为36.02~77.64,脂肪系数为57.05~96.09.在多序列比对方面,小麦球蛋白存在较多保守区域;在基序分析方面,小麦球蛋白中有6个保守的基序;在结构预测方面,小麦球蛋白的域结构和折叠域差异较小;在蛋白质二级结构方面,氨基酸残基在225~241之间的小麦球蛋白由α-螺旋和无规则卷曲等结构元件组成,基本上不存在延伸链;氨基酸残基在504~637之间的小麦球蛋白则由α-螺旋、延伸链和无规则卷曲等结构元件组成,且三者的比例约为无规则卷曲∶延伸链∶α-螺旋=3∶1∶1.这些结果可为小麦球蛋白的分离纯化及其利用提供生物学数据参考.
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文献信息
篇名
基于分子生物信息学分析小麦球蛋白的理化特性与结构预测
来源期刊
河南工业大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
小麦
球蛋白
生物信息学分析
理化特性
结构预测
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
粮油食品研究
研究方向
页码范围
1-8,74
页数
9页
分类号
TS201.2
字数
2869字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-2383.2019.02.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王金水
河南工业大学生物工程学院
176
1165
17.0
26.0
2
贾峰
河南工业大学生物工程学院
61
178
7.0
11.0
3
刘效谦
河南工业大学生物工程学院
5
10
2.0
3.0
4
耿瑞蝶
河南工业大学生物工程学院
4
8
1.0
2.0
5
刘中文
河南工业大学生物工程学院
1
1
1.0
1.0
6
陈雨
河南工业大学生物工程学院
2
1
1.0
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传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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节点文献
小麦
球蛋白
生物信息学分析
理化特性
结构预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南工业大学学报(自然科学版)
主办单位:
河南工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-2383
CN:
41-1378/N
开本:
大16开
出版地:
郑州市高新技术开发区莲花街
邮发代号:
36-144
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2735
总下载数(次)
3
总被引数(次)
23625
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河南工业大学学报(自然科学版)2019年第6期
河南工业大学学报(自然科学版)2019年第5期
河南工业大学学报(自然科学版)2019年第4期
河南工业大学学报(自然科学版)2019年第3期
河南工业大学学报(自然科学版)2019年第2期
河南工业大学学报(自然科学版)2019年第1期
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