基于图像识别的渣土车监管系统设计及实现

• 作者: 孙昊 孙蓉 尤少迪 李宇宏 杨煜昕 芮意 韩豫
• 来源期刊: 土木工程与管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 施工管理 渣土车监管 图像识别 系统设计
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 170-177
• 页数: 8页
• 分类号: TU17|TU732
• 字数: 6188字
• 语种: 中文

摘要

为提高施工现场渣土车的监管效率,减少渣土车对城市安全及环境的影响,以图像识别技术为核心支撑,设计了渣土车智能监管系统的结构、功能及运行流程,并对运行效果进行了测试.研究和测试表明:(1)该系统主要由图像采集装置、图像处理及分析装置、声光报警器以及进出放行设备组成,其核心是利用模板匹配和改进的直线检测算法对渣土车的车牌特征、颜色特征和几何特征进行感知;(2)该系统可实现渣土车进出场权限的智能化管理、车身污迹的快速化检测以及装载情况的自动化监督;(3)与传统的人工监管方式相比,该系统可以有效提高施工现场渣土车的监管效率,减少人工量和主观性的影响,具有标准化程度高,经济性好等优势,能够满足实际运用和推广使用的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙昊	江苏大学土木工程与力学学院	16	81	6.0	8.0
2	孙蓉	江苏大学土木工程与力学学院	3	0	0.0	0.0
3	韩豫	江苏大学土木工程与力学学院	34	363	12.0	17.0
4	李宇宏	江苏大学土木工程与力学学院	2	14	1.0	2.0
5	杨煜昕	江苏大学土木工程与力学学院	1	0	0.0	0.0
6	芮意	江苏大学土木工程与力学学院	1	0	0.0	0.0