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摘要:
为改善Staple目标跟踪算法的运行速度,在学习位置滤波器的过程中,对提取的图像特征进行PCA降维;在学习尺度滤波器的过程中,将提取的不同尺度样本个数由33减少至17,并且通过QR分解对尺度信息进行压缩.为保证尺度估计的准确性,在计算尺度响应时,使用插值法将尺度响应个数插值到33.实验结果显示,在准确率几乎不变的情况下,所提算法可将跟踪速度提升50%左右.
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文献信息
篇名 结合颜色模型的核相关滤波跟踪算法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 目标跟踪 PCA降维 位置滤波器 尺度滤波器 QR分解
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TP391
字数 2438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄山 73 756 16.0 25.0
2 袁友前 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
PCA降维
位置滤波器
尺度滤波器
QR分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24286
论文1v1指导